Alternance - Data Science F/H
Courbevoie (92)
Alternance
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Data scientist
Débutant
Bac +3/4
De 1 200 € à 2 000 € par mois
Description
Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l'Architecte Data Science sur l'ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu'à leur mise en production. Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l'équipe — c'est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche. Concrètement, tu seras amené(e) à : * Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l'équipe. * Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours. * Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD). * Explorer de nouveaux sujets avec l'équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l'équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l'IA générative, et d'autres à venir). * Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu'ils soient compréhensibles et réutilisables par l'équipe. Notre Environnement Technique : Tu évolueras au sein d'une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure : * Data & AI : Solver & ML, Databricks * Langages & Libs : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL * DevOps & MLOps : Azure DevOps (Repos, Pipelines), MLflow, Git * Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP
Profils recherchés
Profil : Nous ne recherchons pas un profil déjà expert sur tous ces sujets : nous cherchons une base solide et cohérente, sur laquelle nous pourrons construire ensemble pendant ces deux ans. Compétences indispensables : * Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d'études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées. * Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) — c'est le socle sur lequel repose l'essentiel de la mission. * Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles. * Curiosité, autonomie et à l'aise avec l'ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s'adapter et avancer même quand tout n'est pas encore totalement cadré. * Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale. Les "Plus" appréciés (non bloquants) : * Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d'anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage). * Notions d'optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM). * Découverte d'un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks. * Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité. Ce que nous offrons : * Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l'Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets. * Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d'un million de citoyens. * Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail). * Développement : budget de formation individuel. * Culture : une culture diverse et inclusive. Information complémentaire : Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l'objet d'une enquête administrative. Décret n°2017-757 du 3 mai 2017 et n°2022-770 du 2 mai 2022. Chez Keolis, nous avançons ensemble pour faire avancer le monde. Rejoignez Keolis! #C'estNotreFaçondAvancer