Alternance Référent indicateurs de charge et des modèles de trafic du cœur de réseau F/H

Meudon (92)

Alternance

Systèmes d'informations / Télécom / Développement

Système / Réseaux / Données

Débutant

Bac +3/4

Description

Si pour vous être alternant c'est intégrer une équipe qui vous fait confiance, on est fait pour être ensemble. 💙 Rejoignez la Direction Technique (DTE) de Bouygues Telecom, qui conçoit, déploie et fait évoluer l’un des réseaux les plus performants du marché grâce à des solutions toujours plus innovantes et évolutives. Vous intégrerez le département Cœur de Réseau & Services, au sein d’une équipe experte et engagée, dans un environnement bienveillant qui vous permettra de monter en compétence sur des sujets techniques avancés. Ce que l'on vous propose : * Une immersion au cœur d’un département stratégique du réseau Bouygues Telecom; * Une alternance portée sur un sujet essentiel : la mise en place et le suivi des indicateurs de charge et des modèles de trafic du cœur de réseau voix; * Un rôle où vous combinerez télécom, data, machine learning et interactions transverses; * Un accompagnement de proximité pour vous permettre de progresser techniquement et méthodologiquement. Ce que vous ferez au quotidien : Vous serez un renfort clé de l’équipe pour faire évoluer et optimiser les indicateurs (KPI) liés au cœur de réseau. Vos missions comprendront : * Identifier et prioriser les indicateurs du Call Model avec les référents de chaque équipement du cœur de réseau; * Contribuer à l’évolution des outils internes de collecte de données, notamment via la mise en œuvre de l’outillage sur Elisa Polystar; * Échanger avec nos fournisseurs et équipementiers télécoms pour résoudre les problématiques identifiées; * Implémenter les KPI et les formules de calcul du Call Model dans nos outils; * Collaborer au quotidien avec d’autres équipes comme la DSI/Réseau; * Participer aux réunions de reporting et au suivi mensuel de la capacité des équipements (Comité du département); * Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (notamment avec scikit-learn) pour analyser et prédire la charge et le trafic réseau; * Mettre en œuvre des algorithmes de détection d’anomalies et de prévision de la demande; * Évaluer la performance des modèles et proposer des améliorations continues; * Explorer de nouvelles approches basées sur le Big Data et l’Intelligence Artificielle pour optimiser le cœur de réseau.

Profils recherchés

A propos de vous : * Vous êtes en début de Bac+5, en dernière année d’école d’ingénieur, avec une spécialisation télécom; * Vous préparez une alternance orientée réseaux télécoms, data ou machine learning; * Vous avez une base solide en Python, idéalement avec la librairie scikit-learn; * Vous avez des connaissances en Apache Spark, un plus apprécié; * Vous avez des notions sur la stack ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana); * Vous avez un esprit d’analyse et de synthèse, essentiel pour transformer des données complexes en indicateurs clairs; * Votre intérêt pour les technologies télécom et la qualité de service est réel; * Vous avez une bonne autonomie et aimez creuser les sujets techniques