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AXA FRANCE - Data Scientist / Data Marketing (F/H) en Alternance

Nanterre (92)

Alternance

Systèmes d'informations / Télécom / Développement

Data scientist

Débutant

Bac +5 et plus

Description

Vous êtes passionné par l'analyse de données et le marketing, et vous souhaitez contribuer à des projets innovants ? Rejoignez notre équipe en tant qu'alternant Data Analyst dans notre département Data Marketing ! Rattaché à la Direction Marketing et Expérience Client, vous intégrerez un groupe dynamique d'analystes et de data scientists, travaillant ensemble pour optimiser nos stratégies marketing grâce à des analyses avancées et des insights basés sur des données. Vous serez en charge de plusieurs activités clés : 1. Analyse de la performance : Analyser l'impact des campagnes marketing et des programmes de fidélisation sur la performance commerciale, la rétention des clients et la rentabilité, en appliquant des méthodes statistiques avancées, avec une restitution des données sous forme de visualisations sur Power BI 2. Développement d’analyses avancées : Utiliser la plateforme Azure Databricks pour élargir et enrichir le socle d’analyses de performance de l’équipe, en intégrant de nouvelles données pour optimiser les recommandations marketing. 3. Études ciblées : Analyser les performances des sous-cibles et des campagnes multicanales, en mettant en œuvre des techniques de personnalisation et des A/B tests pour améliorer l’efficacité des messages marketing. 4. Suivi des indicateurs de performance : Surveiller les performances des canaux marketing (e-mails, Sms, Plans de contacts) et des indicateurs digitaux (taux de visite, taux de transformation) pour informer les décisions stratégiques. 5. Machine Learning : Nous sommes ouverts à vos propositions d'études et projets dans le domaine du machine learning, et nous encourageons l'initiative et la créativité pour explorer de nouveaux axes d'analyse.

Profils recherchés

Vous êtes actuellement en master 2 en data science, statistiques, ou dans un domaine connexe. Vous possédez : • Compétences analytiques : Maîtrise des outils de manipulation de données (Python, Spark, Power BI) et des méthodologies statistiques de base. Appétence pour la programmation, les bases de données et les problématiques machine learning. • Dynamisme et curiosité : Motivation à explorer de nouvelles sources de données et à proposer des solutions innovantes pour améliorer les performances marketing. • Esprit d'équipe : Capacité à collaborer avec diverses équipes et à partager vos connaissances pour contribuer à la montée en compétences de l'équipe. Un test technique de programmation – logique – raisonnement sera pratiqué lors de l’entretien métier.