Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France
PARIS 16 (75)
CDI
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Système / Réseaux / Données
2 ans et plus
Description
Votre rôle et vos missions : Dans le cadre d\'un projet client à forts enjeux techniques et remplis d\'innovation, vous participerez à : * La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie et ou data analysis ; * La mise en œuvre de solutions d\'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ; * La structuration du DataLake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ; * Le traitement de la donnée jusqu\'à l\'exposition au métier ; * La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ; * La veille technologique avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d\'idéation pour nos clients. Environnement technique : Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python, R Référence : REF10132V
Profils recherchés
Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.) Vous souhaitez évoluer vers un monde numérique orienté, Cloud, DataOps. Vous avez un bon esprit d\'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFE Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l\'expérience projet. Vous êtes soucieux de l\'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n\'attendez-plus, ce poste est fait pour vous ! Diplômé(e) d\'une Ecole d\'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data) et vous avez une expérience de minimum 5 ans.