Description
???? Missions Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité, Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée, Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices, Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente, Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace, Participer au recrutement de nos futurs talents. ???? Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE. À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…). ???? Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.
Profils recherchés
Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F