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Data engineer GenAI

Pau (64)

CDI

Systèmes d'informations / Télécom / Développement

Conseil en Système d'Information / Organisation

Débutant

Bac +5 et plus

Description

Nous recherchons un Data ingénieure/ingénieur senior pour rejoindre nos équipes techniques. Au quotidien nous accompagnons nos clients dans la mise en place de pipeline de données, de solutions de dashboarding, d'algorithmes de Machine Learning et de solutions d'IA générative. Pour l'un de nos clients vos responsabilités incluront :  - Conception et implémentation de pipelines de données ETL : conception, développement et maintenance des pipelines de données robustes et efficaces pour assurer le traitement et l'intégration des données provenant de diverses sources. - Développement d'outils d'IA générative : participation à la création et à l'amélioration d'outils d'IA générative (prise en charge d'une partie du backend dédié à l'IA générative). - Collaboration inter-équipe : collaboration quotidienne étroite avec les équipes de développement, de data science et d'autres parties prenantes. - Assurance qualité et performance : vous serez responsable de la qualité et de la performance des traitements de données. Vous mettrez en place des tests et des contrôles pour assurer la fiabilité et l'efficacité des solutions déployées. - Veille technologique : vous resterez à jour avec les dernières avancées technologiques et méthodologiques dans le domaine de l'ingénierie de données et de l'IA générative, et proposerez des améliorations continues.

Profils recherchés

-Minimum 3 années d'expérience sur un poste similaire avec une capacité démontrée à intervenir sur des projets complexes et à livrer des solutions de haute qualité. -Maitrise de Python et SQL :  une solide expérience en programmation avec Python ainsi qu'une bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL ; -Connaissance des technologies DevOps : familier avec les outils tels que Gitlab, Jenkins, XLDeploy, Rancher et bonne compréhension des principes de l'intégration et du déploiement continu ; -Compréhension de l'IA générative : connaissance des concepts et applications de l'IA générative est nécessaire avec au moins une expérience concrète dans ce domaine ; -Expérience dans la construction d'API : expérience avérée dans la création d'API en Python, en utilisant les frameworks tels que FastAPI ou Flask ; -Une première expérience significative avec un Cloud provider (Azure, AWS ou GCP) ; -Une connaissance de Snowflake serait un plus ; -Maitrise de l'anglais ; -Esprit de synthèse et qualités rédactionnelles nécessaires ; -Appétence forte pour les sujets innovants et technologiques ; -Curiosité intellectuelle, envie de se challenger ; -Leadership.