GIE AXA - Alternance Actuaire Tarification et Analyse Réassurance
Paris (75)
Alternance
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Data scientist
Étudiant / en formation
Bac +5 et plus
Description
Développer un cadre et une méthodologie pour l'optimisation de la réassurance : Évaluer la rentabilité prospective et historique des traités de réassurance et évaluer leur impact sur la distribution des risques d'AXA Intégrer les résultats des modèles internes de risques CAT et Non-CAT avec des algorithmes d'optimisation (comme les algorithmes génétiques, le recuit simulé, etc.) pour améliorer la structuration de la réassurance et remettre en question les approches existantes Collaborer étroitement avec les équipes Placement, Gestion des risques et Opérations pour s'assurer que l'outil répond aux besoins de l'entreprise, notamment pour naviguer à travers les tendances du marché de la réassurance et présenter les résultats de votre travail aux différentes équipes Participer aux processus de modélisation des risques pour les risques non-vie du Groupe AXA (attritionnels, atypiques, Catastrophes Naturelles, Catastrophes Humaines), en utilisant des outils analytiques avancés pour évaluer la position financière de l'entreprise Réaliser des études actuarielles liées à la structuration, à la tarification de la réassurance et au soutien des décisions de souscription Ce poste offre une grande visibilité dans les opérations de réassurance non-vie, à travers une grande variété de sujets techniques significatifs pour le Groupe AXA.
Profils recherchés
En tant qu'étudiant en data science, actuariat ou ingénierie, vous avez un intérêt marqué pour la programmation et les méthodes statistiques. Vous êtes méticuleux, curieux et aimez travailler à la fois en équipe et de manière indépendante. Connaissance d'un langage de programmation (R ou Python, la connaissance de R shiny serait un plus) Familier avec la suite Microsoft Office Vous avez un intérêt pour le secteur de l'assurance/réassurance. Nous vous encourageons à postuler même si vous ne remplissez pas tous les critères listés.