Ingénieur Data et Marchés F/H

Description

Premier groupe français indépendant de services à l'énergie et à l'environnement, nous sommes présents sur l'ensemble de la chaîne de valeur énergétique. Notre ambition, décarboner les territoires au travers nos activités : * La production d'énergie (usines de valorisation énergétique des déchets, méthaniseurs, centrales biomasse, géothermie, solaire…) * La distribution d'énergie (réseaux de chaleur et de froid) * Les services énergétiques (maintenance ou travaux d'efficacité énergétique, gestion multi-technique de bâtiments…) Nous recherchons un Ingénieur Data et Marchés F/H en CDI. Au sein de la direction Marchés & Solutions d'IDEX (CA > 2 000 M€), notre filiale de négoce SAVE est un acteur clé des marchés de l'énergie en France. Depuis 2012, nous optimisons les approvisionnements et fournissons du gaz et de l'électricité à des milliers de clients. Au cœur de notre activité, le pôle Opérations & Portfolio Management gère l'exposition aux marchés et l'économie de nos offres. Votre mission Rattaché(e) à la salle des marchés votre rôle est de transformer les besoins métier remontés par les traders et optimiseurs en solutions techniques robustes et scalables. Vous agissez comme référent technique senior, garant des standards d'ingénierie et de la qualité des implémentations, en collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information du groupe. 1. Développement & Engineering : * Développement Applicatif End-to-End : Concevoir et livrer de A à Z des applications sur-mesure pour le Front-Office (outils de saisie, suivi des prix et du système électrique, dashboards décisionnels haute performance, outils d'aide au trading), en assurant la chaîne complète : modélisation des données, logique métier Back-end et interface utilisateur Front-end. * Concevoir et maintenir les pipelines de traitement de données (ETL/ELT via Python, SQL) alimentant le datalake groupe en données de marché (prévisions, prix, météo, deals, etc.), tout en développant les API d'intégration permettant de collecter ces flux externes (prestataires, gestionnaires de réseau, bourses). * Automatiser les processus fonctionnels en lien avec ces flux de données (équilibrage, nomination, trading algorithmique, gestion des indisponibilités, etc..) * Promouvoir des pratiques d'ingénierie proches du software engineering : Mise en place de tests (unitaires, intégration, data quality), Versioning des assets data (code, datasets, modèles), Observabilité technique (logs, monitoring, métriques), Revue de code et validation des designs techniques 2. Déploiement & Cloud (Lien DSI) : * Gérer le cycle de vie des applications : développement - documentation - CI/CD * Structurer le datalake et les templates de données (timeseries) en fonction des besoins de requêtes * Réduction de la complexité technique et de la dette existante * Appliquer les standards de cybersécurité du groupe (gestion des secrets, IAM, accès aux données de marché sensibles). 3. Intervenir comme point de référence sur les sujets IT Marchés : * Revue des architectures de pipelines critiques * Validation des choix techniques structurants et garantie de l'adéquation entre solution proposée, contraintes opérationnelles et valeur business. * Support sur les problématiques de performance et de scalabilité * Arbitrage technique sur des sujets d'implémentation complexes Votre profil : ​ * Formation : Bac+5 (École d'Ingénieur ou Université) en Informatique, Data Engineering ou ou Marchés de l'Énergie * Expérience : 3 ans dans la construction de systèmes de données de production et d'applications utilisées sur une base quotidienne ou expérience fullstack similaire * Tech Stack : Python et/ou R, SQL, Javascript, Excel/VBA - une appétence réelle pour la mécanique des données est indispensable. Environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS) appréciés * Soft Skills : Capacité à comprendre une demande métier complexe et à la traduire immédiatement en solution technique durable * Autonomie : Exploitation autonome et maîtrisée de l'IA (choix du modèle adapté, prompt engineering, relecture critique) pour accélérer le développement, résoudre des blocages techniques complexes et optimiser les livrables * Communication : Faire le pont entre les besoins des traders et les contraintes de la DSI.