Description
Wholesale (littéralement "marché de gros" en anglais) est le 3ème pilier stratégique d’Orange et représente ¹/6 de son chiffre d’affaires soit 7,48 milliards d’euros. Sur le marché domestique français et à l'international, Orange Wholesale regroupe l'ensemble des activités de ventes et d'achats en gros de produits, services et prestations télécom à destination des opérateurs tiers et des content providers. Orange Wholesale construit aussi les infrastructures pour les réseaux du groupe Orange, pour développer des nouveaux services et de nouvelles technologies à l'international. La Direction Interconnexion Fixe Mobile (DIFM) développe le Marché domestique de l'interconnexion fixe et mobile avec les opérateurs pour le compte d'Orange (170 opérateurs représentant un CA de 600 M€ d’euros en 2022). La DIFM : - met en oeuvre les conditions d'interconnexion et les relations inter opérateurs pour les besoins des marchés de détail Grand Public et Entreprises France - pilote les activités Marketing, Achats et Ventes du domaine de l'interconnexion d'OWF. - anticipe et gère l'évolution du modèle économique inter opérateurs de l'interconnexion en intégrant les ruptures technologiques (OTT) et réglementaires et en développant les nouveaux produits et modèles adaptés à l'évolution des réseaux. Poste en alternance data/IA pour la lutte contre les fraudes Contribution au développement de l’outil de traitement data (incluant une composante IA) pour : - la détection des fraudes à l’interconnexion des réseaux des différents opérateurs Telecom avec Orange (SFR, Bouygues, Free + ~100 autres opérateurs interconnectés à Orange) - la caractérisation d’usages voix et SMS frauduleux, en particulier dans le cadre de nos nouveaux business (business SMS…) Fonctionnement transverse avec : - le responsable de l’exploitation de l’outil - les chefs de produit - les responsables métier de lutte contre les fraudes Vos missions principales en collaboration avec l'équipe : - implémentation de nouvelles requêtes data et modules d’IA, en base, aux cas identifiés quotidiennement - suivi régulier des résultats et boucle d’amélioration - mise en place d’un dashboard pour la prise de décisions - animation du groupe de travail interne autour de ces sujets
Profils recherchés
- ingénieur, ou équivalent (besoin d’appréhender des cas d’appel et leur traduction réseau) - goût pour les nouvelles technologies, IA, Data Analytics - esprit d’initiative - envie de travailler en équipe Alternance de 24 mois à compter de septembre 2026
