Principal AI Data Scientist - F/H/X
PARIS 15 (75)
CDI
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Data scientist
10 ans et plus
Bac +5 et plus
Télétravail : Occasionnel
Description
Sous la responsabilité du SVP of Data Science & AI, vous rejoindrez une équipe au cœur de la transformation du groupe Accor grâce aux données et à l’intelligence artificielle. Au sein du département Data, le pôle Data Science & IA a pour objectif de définir et de mettre en œuvre la vision du groupe en matière d’IA, de développer l’utilisation du machine learning, de l’IA générative et de l’IA agentique, et d’optimiser l’impact commercial de ces technologies sur l’expérience client, l’exploitation hôtelière et les équipes internes. Vous agirez en tant que référent technique en charge de piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions de machine learning, d’IA générative et agentique, ainsi que de plateformes LLM, destinées à soutenir des fonctionnalités et services métiers à fort impact. Votre mission : - Contribuer à la réalisation de projets IA de bout en bout : cadrage, sélection des modèles, expérimentation, déploiement et amélioration continue. - Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM (assistants conversationnels, workflows agentiques, etc.). - Définir et piloter l’architecture IA d’Accor, en garantissant sa scalabilité, sa flexibilité et son alignement avec les évolutions technologiques. - Établir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de prompt engineering, évaluation des modèles, MLOps et documentation. - Collaborer avec les équipes Data, Plateforme et Produit pour industrialiser des solutions IA fiables, performantes et monitorées. - Accompagner la communauté Data & Engineering sur les architectures IA, les composants réutilisables et les bonnes pratiques de développement. - Assurer une veille technologique active et piloter des POC afin d’évaluer de nouveaux modèles, outils et frameworks.
Profils recherchés
- Master en Ingénierie, Data Science, Informatique ou domaine équivalent. - Minimum 10 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, dont plusieurs années en deep learning, IA générative et LLM - Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de solutions de Machine Learning et d’IA générative (chatbots, génération de contenu, workflows agentiques, etc.). - Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser les concepts, limites et risques de l’IA générative auprès d’interlocuteurs non techniques et d’influencer les décisions stratégiques. - Solide maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML (PyTorch, LangChain, LangGraph, etc.), ainsi que des architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings et frameworks d’orchestration d’agents. - Expérience confirmée des environnements cloud et des pratiques MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, etc.), incluant l’évaluation et l’observabilité des LLM, ainsi que le suivi des coûts, de la latence et de la qualité à grande échelle. - Une expérience dans les secteurs de l’hôtellerie, du voyage, du retail ou dans des environnements B2C/B2B à grande échelle constitue un atout.