Stage – Classification des surfaces en eaux à partir de données de télédétection à très haute résolu
Toulouse (31)
Stage
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Système / Réseaux / Données
Étudiant / en formation
Description
Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) classification des surfaces en eaux à partir de données de télédétection à très haute résolution pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales. Vos missions Au sein d’une équipe de quatre personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez le projet France 2030 Suivi de plans d’eau. Dans ce cadre, l’objectif de ce stage est de détecter la surface en eau à l’aide de données de télédétection de haute résolution. Vous devez : * Réaliser un état de l’art des méthodes existantes * Adapter les méthodes de classification aux images hautes résolution * Exploiter l’information multi temporelle et les a priori sur les sites d’études * Evaluer les performances par rapport aux images Sentinel 1&2 * Implémenter la méthode sélectionnée dans une chaîne de traitement python L\'environnement technique * Python * Geopandas, gdal et rasterio * Télédétection Les plus de ce stage * Projet actif et opérationnel avec des utilisateurs * Développer des compétences en python et apprentissage automatique appliqué à la télédétection * Découverte des aspects R&D en entreprise Référence : REF11926C
Profils recherchés
Vous êtes en dernière année d\'école d\'ingénieur ou équivalent, vous recherchez un stage de fin d\'études de 6 mois. Vous avez de bonnes bases en développement Python. Des connaissances en geopandas, gdal et rasterio sont un plus. Vous êtes une personne autonome, rigoureux(se), avec un esprit créatif et vous souhaitez évoluer techniquement pour prendre votre envol ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !