Stage - Consultante/Consultant Data Engineer - Paris
Issy-les-Moulineaux (92)
Stage
Conseil / Audit
Conseil
Étudiant / en formation
Bac +5 et plus
Télétravail : Occasionnel
Description
Chez Capgemini Invent, nous croyons que l'innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointes. Rejoignez-nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d'aujourd'hui et de demain. Stage à pourvoir dès janvier 2026 Vos missions Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie. En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d’un projet de R&D portée par le Lab de Capgemini Invent, et participerez à des missions de conseil en Data Engineering pour des clients de Capgemini Invent. Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur de l’ingénierie de la donnée : Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ; Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continu d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées. Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l’IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d’autres services applicatifs. Architecture Data : Conception et design de la stack d’architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints. Activité de veille technologique : Innover et partager des compétences technologiques : participer activement à la veille technologique pour rester à la pointe des dernières tendances et technologies, afin d'améliorer continuellement nos pratiques et offrir des solutions avant-gardistes à nos clients.
Profils recherchés
Prérequis : En dernière année d’étude en école d’ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming) Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques. Nice to have : Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps Connaissance de technologie Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)