Description
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations. Les modèles de bassin dépendent de données de calibration, qui sont souvent limitées, en particulier dans les bassins d'exploration peu étudiés (« frontier basins ») ou dans les zones présentant de nouveaux potentiels d'exploration. Pour surmonter cette limitation, nous proposons un projet visant à évaluer la prédiction du flux de chaleur à l'aide de techniques prédictives. Dans un premier temps, un flux de travail existant sera validé puis converti du langage C++ vers Python. Dans un second temps, un nouveau flux de travail basé sur Python sera mis en place. L'objectif est de tester ce flux de travail dans une région disposant d'une grande quantité de données, puis, une fois les paramètres d'entrée les plus pertinents identifiés, de le déployer dans une zone moins étudiée, où la prédiction du flux de chaleur en surface pourrait contribuer aux activités d'exploration. En tant que stagiaire Heatflow prediction H/F, vos missions seront : * De développer et évaluer des modèles prédictifs pour l'estimation du flux de chaleur. * De mettre en œuvre et valider ces modèles dans un bassin disposant d'un important historique de données. * D'adapter et déployer la méthodologie dans des zones d'exploration moins étudiées. * D'assurer un reporting régulier auprès de l'équipe projet. * De rédiger les rapports techniques et synthétiser les résultats obtenus. Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Profils recherchés
Actuellement en Master dans le domaine de la Data science, vous recherchez un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois à partir de janvier 2027 ? Fort(e) d'une première expérience en géoscience ou data science, vous avez des connaissances en codage ? Vous connaissez Python ainsi que Qgis ? Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint. L'autonomie, la rigueur et l'organisation font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ? Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l'anglais seront indispensables à votre prise de poste. Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau !
