Stage - Ingénieur(e) en intégration de l’intelligence artificielle dans le cycle en V de développeme
Toulouse (31)
CDI
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Système / Réseaux / Données
Étudiant / en formation
Bac +5 et plus
Description
Nous recrutons un(e) Ingénieur en Intégration de l’intelligence artificielle dans le cycle en V de développement du PCF pour rejoindre notre Business Unit Espace au sein de la direction d’activité Flight Dynamics Systems & Navigation. Notre entité est spécialisée dans les métiers de l’orbitographie, la mécanique spatiale, la navigation et le SCAO. Contexte : Le PCF (Prediction Chain Facility) est un sous?système critique du futur système EGNOS V3. Sa fonction est de générer les corrections de navigation (orbite, horloge, ionosphère, etc.), de modéliser les erreurs GNSS, et de formuler des prédictions de qualité de service. Le développement de PCF se fait selon un cycle en V, avec des exigences fortes de sûreté, des contraintes temps réel, et la nécessité de validation/qualification pour un usage aéronautique Safety?of?Life. Problématique : Comment l’intelligence artificielle (IA) peut?elle être utilisée pour améliorer certaines phases du cycle en V de PCF (ex : spécification, conception, tests, validation) tout en respectant les contraintes de sûreté, les normes aéronautiques, la fiabilité et la traçabilité ? Objectifs du stage : * Étudier les phases du cycle en V déjà mises en œuvre pour PCF et identifier les points sensibles susceptibles de bénéficier de méthodes IA (ex : prédiction des défauts, génération de cas de test, estimation de performance, détection d’anomalies dans les résultats, etc.). * Sélectionner une/des méthodes IA appropriées (apprentissage supervisé, non supervisé, réseaux de neurones, arbres de décision, etc.), avec une attention particulière sur l’explicabilité, la robustesse et la vérifiabilité. * Prototyper une application de l’IA dans une phase choisie : par exemple, automatiser la génération de cas de test à partir de spécifications, prédire les anomalies dans les sorties de modèles orbite/ionosphère, ou estimer la qualité de service future. * Intégrer ce prototype dans le processus de développement : définir comment il s’intercale dans les revues de conception, d’intégration ou de validation, évaluer les gains potentiels (réduction de temps, fiabilité améliorée), proposer des modifications de processus si nécessaire. * Enfin, documenter les risques (biais, sur?ajustement, perte de traçabilité, certification) et proposer des mesures d’atténuation (validation croisée, vérification statistique, audits, etc.). Les plus de ce stage * Intégrer une entreprise tournée vers le spatial * Un projet à dimension européenne dans un cycle de développement complet et qui vous apportera une expérience professionnelle unique. Référence : REF11905H
Profils recherchés
De formation en dernière année d\'école d\'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d\'études de 6 mois. Vous avez de bonnes bases dans le domaine de l\'Intelligence Artificielle et des connaissances du monde du spatial. Vous êtes une personne rigoureuse, autonome, avec un bon esprit d\'équipe et vous souhaitez vous doter d’un solide bagage technique pour prendre votre envol, ce stage de fin d’études est fait pour vous !