Stage - Ingénieur(e) Machine Learning Calcul de Commande Optimale - Spatial - Toulouse
Toulouse (31)
Stage
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Système / Réseaux / Données
Étudiant / en formation
Description
Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Machine Learning pour rejoindre notre Business Unit Espace au sein de la direction d’activité Flight Dynamics Systems & Navigation. Notre entité est spécialisée dans les métiers de l’orbitographie, la mécanique spatiale, la navigation et le SCAO. Vos missions Au sein d’une équipe de cinq personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez le projet de développement d’une librairie de commande optimale. Cela consiste à optimiser la commande des trajectoires et ralliements en attitude des engins spatiaux. Dans ce cadre, l’objectif de ce stage est de mettre en place une solution de Machine Learning pour faire une approximation rapide des caractéristiques des trajectoires générées par commande optimale, et proposer des initialisations pour ces méthodes. Cela comprend les tâches suivantes : * Concevoir une bibliographie sur des problématiques similaires * Analyser et pré-traiter des données disponibles * Comparer les différentes méthodes de Machine Learning Dans le cadre de notre produit centre de mission, des opérateurs sont amenés à déposer des demandes de programmation. Pour aider à cette saisie nous souhaitons pouvoir afficher des éléments dynamiques comme la position du satellite, la météo, le vent, etc … à partir de fichier GRIB ou autres. L\'environnement technique * Mise en place de solution de Machine learning * Mathématiques * Mécanique spatiale Les plus de ce stage * Évoluer au sein d\'une équipe dynamique * Manipuler et éprouver des technologies récentes et/ou avant-gardistes Référence : REF11903O
Profils recherchés
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou titulaire d’un diplôme universitaire équivalent dans le domaine de la mécanique spatiale, de la navigation et/ou de la géodésie, vous recherchez un stage de fin d\'études d\'une durée de 6 mois. Vous disposez de solides connaissances en Machine Learning ainsi qu\'en mathématiques et vous êtes à l\'aise en anglais. Rigoureux(se), autonome et doté(e) d’un esprit créatif, vous souhaitez acquérir un solide bagage technique pour lancer votre carrière ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !