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Stage - R&D Colocalisation de Vues Sol et Satellite - Spatial - Toulouse

Toulouse (31)

Stage

Systèmes d'informations / Télécom / Développement

Développeur

Étudiant / en formation

Description

Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) R&D Colocalisation de Vues Sol et Satellite pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales. Vos missions Au sein d’une équipe de plus de 10 personnes et encadré(e) par votre référent R&D, vous intégrez le pôle GeoVision Hydray en collaboration avec le CS Research Lab sur la thématique des crues éclair. Le projet consiste à exploiter les images et vidéos produites par la population lors de catastrophes naturelles (inondations), afin d’améliorer la caractérisation des événements et le recalibrage de modèles de simulation. Dans ce cadre, l’objectif est de comparer et améliorer les méthodes de géolocalisation d’images par vues croisées (sol / aérien). Vous devez : * Réaliser un état de l’art des modèles de géolocalisation d’images sol/aérien * Développer un banc de test pour évaluer leurs performances et limites * Mettre en œuvre un scénario d’étude sur une inondation et analyser l’impact sur les méthodes retenues * Proposer des pistes d’amélioration et conclure sur leur adaptabilité aux crues éclair L\'environnement technique * Python * Vision par ordinateur * Deep Learning (PyTorch) * Simulation hydrodynamique Les plus de ce stage * Évoluer au sein d\'une équipe dynamique  * Aborder un sujet innovant et formateur * Interagir avec nos collaborateurs sur les projets hydrauliques / inondations  Référence : REF11878E

Profils recherchés

Vous êtes en dernière année d\'école d\'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d\'études de 6 mois. Vous avez une appétence particulière pour l\'algorithmie et la compréhension de la partie obscure d\'un code, une bonne connaissance du langage Python ainsi que des notions intermédiaires/avancées dans le domaine du deep-learning. Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se) ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !