Stage - R&D IA 3D Monoculaire - Spatial - Toulouse
Toulouse (31)
Stage
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Développeur
Étudiant / en formation
Description
Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) R&D IA 3D Monoculaire pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales. Vos missions Au sein d’une équipe de plus de 10 personnes et encadré(e) par votre référent R&D, vous intégrez le pôle GeoVision 3D. Au sein de celui-ci, vous prenez en main la chaine de restitution 3D de la mission CO3D et cherchez à améliorer la qualité de la restitution 3D à partir d’images satellites. Dans le cadre de ce stage, l’objectif est de concevoir une approche hybride combinant photogrammétrie stéréo et modèles monoculaires basés IA afin d’améliorer la qualité et la robustesse de la restitution 3D. Pour cela vous devez : * Réaliser un état de l’art des modèles monoculaires appliqués à l’Observation de la Terre. * Entraîner et manipuler des modèles de fondation orientés vision. * Approfondir les algorithmes de photogrammétrie de la chaîne CARS et explorer les pistes d’intégration de modèles monoculaires * Proposer et expérimenter des solutions hybrides innovantes. * (Optionnel et fonction de l’avancement) Soumission d’un article / poster pour des conférences scientifiques internationales L\'environnement technique * Python * C++ * GPU (CUDA / Frameworks associés) * IA appliquée à l\'imagerie, traitement de données massives * Open source / GitHub Les plus de ce stage * Être entouré(e) et soutenu(e) par des experts pour chacun des métiers image associé aux briques algorithmiques à porter sur GPU * Intégrer les différents projets de développement dans le domaine du spatial Référence : REF11874P
Profils recherchés
Vous êtes en dernière école d\'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d\'études de 6 mois. Vous avez des compétences mathématiques appliquées au traitement de l’image / du signal, une bonne connaissance du langage Python et de ses principales librairies scientifiques (Numpy, Torch, Rasterio etc.) ainsi que des notions intermédiaires/avancées dans le domaine du deep-learning. Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se) ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !