Description
Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) en R&D IA 3D pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales. Vos missions Au sein d’une équipe de plus de 10 personnes et encadré(e) par votre référent R&D, vous intégrez le pôle GeoVision 3D. Votre projet consiste à mettre au point des modèles 3D dans un scénario de gestion de crise et de réponse aux catastrophes naturelles ou humaines. Dans le cadre de ce stage, vous travaillerez sur l’exploitation de données satellites et multi-capteurs (optique, radar, aérien, sol) pour générer des représentations 3D robustes et exploitables malgré la nature souvent hétérogène et incomplète des données disponibles. Pour cela vous devez : * Réaliser un état de l’art des approches de restitution 3D (photogrammétrie stéréo, méthodes IA, mise à jour opportuniste de modèles 3D) appliquées à des données hétérogènes * Implémenter un prototype fonctionnel sur la base des outils et modèles existants de la mission CO3D * Explorer et proposer des solutions innovantes pour améliorer la robustesse et la qualité des restitutions dans un contexte d’urgence * Analyser et évaluer les résultats obtenus, comparer les différentes approches explorées * Restituer vos travaux sous forme d’un rapport d’étude synthétique * (Optionnel, selon avancement) Contribuer à un article ou poster destiné à une conférence scientifique internationale L\'environnement technique * Python * Vision par ordinateur * Photogrammétrie (CARS : www.github.com/CNES/CARS) * Deep Learning (PyTorch) * Traitement de données multi-capteurs (satellite optique/radar, aérien, sol) Les plus de ce stage * Évoluer au sein d\'une équipe dynamique travaillant sur de multiples projets autour de l\'IA * Interagir avec nos experts en reconstruction 3D Référence : REF11875G
Profils recherchés
Vous êtes en dernière année d\'école d\'ingénieur ou diplôme universitaire équivalent, vous recherchez un stage de fin d\'études de 6 mois. Vous avez des compétences mathématiques appliquées au traitement de l’image/du signal en particulier pour la restitution 3D, une bonne connaissance du langage Python et de ses principales librairies scientifiques (NumPy, PyTorch, etc.) ainsi que des notions intermédiaires/avancées dans le domaine du deep-learning. Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se) ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !