Data Modeler
Île-de-France
CDI
Systèmes d'informations / Télécom / Développement
Data scientist
5 ans et plus
Bac +5 et plus
Description
Data Modeler (Modélisateur de Données) Paris, Île-de-France, France Description du poste Nous recherchons un Data Modeler pour rejoindre notre équipe Tech dynamique. Le candidat idéal est un excellent communicant et un esprit critique solide. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour concevoir, améliorer et maintenir des modèles de données qui soutiennent les initiatives axées sur les données de SCOR. Vous contribuerez également à la gouvernance des données, garantirez la cohérence des modèles et collaborerez avec les architectes et analystes pour livrer des actifs de données de haute qualité. ⸻ Responsabilités principales • Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques alignés sur les besoins métier. • Contribuer au développement de modèles de données analytiques qui soutiennent les produits d’analyse et l’analyse en libre-service. • Collaborer avec les architectes techniques et d’entreprise afin d’aligner les modèles de données sur l’architecture globale. • Participer au Data Modeling Chapter afin de promouvoir les meilleures pratiques et la standardisation. • Veiller à ce que les modèles de données respectent les politiques de gouvernance et soutiennent les cadres de qualité des données. • Soutenir la documentation des métadonnées, la traçabilité des données (data lineage) et les définitions métiers en collaboration avec les data stewards. • Justifier de 5 à 6 ans d’expérience professionnelle. ⸻
Profils recherchés
Profil recherché / Compétences requises • Expérience confirmée en modélisation de données (conceptuelle, logique et physique). • Maîtrise de PySpark ou SQL, et bonne connaissance des architectures de données. • Connaissance des plateformes de données telles que Databricks ou Palantir Foundry (un atout). • Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et de la confidentialité des données. • Solides capacités d’analyse, autonomie et esprit de collaboration. • Excellentes compétences en communication et capacité à évoluer dans un environnement matriciel et multiculturel.